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《结构用木质材料强度性能数据分析方法》国家标准正式实施《结构用木质材料强度性能数据分析方法》国家标准正式实施

时间:2020-08-03     【转载】   来自:林草标准质量

由全国木材标准化技术委员会(SAC/TC41)归口,黑龙江省林科院木材科学研究所主持制定的国家标准GB/T 38359—2019《结构用木质材料强度性能数据分析方法》于2019年12月31日正式发布,并于2020年7月1日正式实施。

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一、标准实施的目的和意义

木材作为建筑材料具有重量轻、强度高、美观、加工性能好等特点,因此自古以来就受到人们偏爱。现代木结构房屋更具有绿色、生态、环保、可再生利用等优点,是人类最理想的居住环境。现代木结构房屋在世界上已经很普遍。在美国,木结构住宅处于市场主导地位。75%的人居住在木制房屋里。在加拿大,木结构住宅的工业化、标准化和配套安装技术非常成熟。在日本,新建住宅房屋中,有半数以上是木结构。在北欧,民居住房也绝大多数为一层或二层的木结构建筑。在我国也己有众多的木结构房屋。

木材作为木结构的主要材料,性能关系木结构房屋的安全,因此科学地确定结构用木质材料的强度性能十分重要。在我国之前的木结构标准中,结构用木质材料抽样和数据统计分析计算方法是一块短板。GB/T 38359—2019《结构用木质材料强度性能数据分析方法》颁布,为我国结构用木质材料计算性能特征值,提供了科学的统计分析方法。

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二、标准的主要内容

GB/T 38359—2019《结构用木质材料强度性能数据分析方法》规定了结构用木质材料的抽样方法,以及利用参数统计和非参数统计对结构用木质材料性能数据的分析方法,适用于结构用木质材料总体的样本抽样、强度性能评估和特征值确定等数据分析。主要技术内容如下:

(一)标准对结构用木质材料抽取样本的要求,抽取样本的方法,抽取样本的时间和二次或多次抽样进行了规定。首先,抽取的样本应能代表总体,抽取样本还应该考虑样本来源、时间、试件位置属性等潜在的可变性影响因素。其次,抽取样本应按简单随机抽样从批中抽取作为样本中的单位产品。抽取样本可在批生产出来以后或者在批生产期间抽取。当进行二次或多次抽样时,每个后继的样本应从同一批的剩余部分中抽取。

(二)标准提供了计算结构用木质材料样本量和性能的数据分析方法。利用参数统计计算结构用木质材料性能的平均值、标准差、变异系数、平均值的双侧和单侧置信区间;利用参数统计和非参数统计计算结构用木质材料抽取样本的数量、样本p分位数(值)和总体下容忍限。利用参数统计计算p分位数和下容忍限,根据不同的分布类型计算方法也不尽相同。在对结构用木质材料性能进行分析时,在总体分布类型是已知的条件下,通常选择参数统计;在总体分布类型是未知或者不考虑总体分布类型的条件下,则选择非参数统计。

(三)标准对结构用木质材料产品性能特征值和用于建立产品设计值的特征值的评估进行了要求。结构用木质材料产品性能特征值应是下列几种数值之一。

1)统计置信水平为75%覆盖率为95%的下容忍限。

2)样本平均值,并且评估样本平均值的精确度达到要求。

3)样本5%分位数,并且评估样本5%分位数的精确度达到要求。通常精确度要求的取值范围是(0.01~0.10)。

虽然样本平均值、样本5%分位数(值)和总体置信水平为75%覆盖率为95%的下容忍限都可以作为产品的特征值,但我们可以根据产品的性能、变异系数和用途等条件,科学的得到产品性能的特征值。

(四)标准根据试验数据进行了举例计算。标准以结构用的兴安落叶松Ⅱ等规格材为例,对抽取样本量进行了评估计算。以单板层积材抗拉强度检测数据为例,分析计算了样本平均值、标准差、变异系数、样本平均值的置信区间、样本的分位数和置信水平为75%覆盖率为95%的下容忍限;对使用样本平均值或5%分位数作为产品性能特征值进行了评估。通过举例,使大家更容易理解标准的技术内容。


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